FRONTEOのOSINT研究では、自然言語処理技術と独自開発のAIで
経済安全保障および組織・団体の戦略決定に寄与できるソリューションを開発しています。

FRONTEOではテキスト解析を主とする独自のAI「KIBIT®」と、テキストと数値データの解析にも対応したAI「Concept Encoder（商標conceptencoder ®）」を活用し、膨大なデータの中からユーザにとって意味のある情報を抽出するソリューションを開発、社会の課題解決に取り組んでまいりました。 その応用範囲は、創業時からの事業であるリーガルテック分野はもちろんのこと、ビジネスインテリジェンス、ライフサイエンス分野へと広がりをみせています。 こうして培った自然言語処理技術と独自開発のAI技術を応用しOSINT研究に取り組み、組織・団体の戦略的思考決定に寄与できるソリューションを提供していきます。

様々な国の企業が、他の企業(他国企業も含む)に対して有している影響力を分析します。どの程度の、どういった影響力があるのかを明らかにすることにより、これまで見えてこなかった企業間のつながりやパワーバランスが把握できるようになります。

組織・団体の力関係などのモニタリングにより、安定度を分析するほか、要人間のネットワークや、投資を通じた企業との関係性の分析を行います。

重要なHubの抽出 - レ・ミゼラブルの登場人物を例にした解析

活用技術「Node2Vec」について

FRONTEOのOSINTサービスでは、企業間、人物間のネットワークを学習し、ベクトル化します。ベクトル演算の結果、ノード（「頂点」の意。ここでは、企業、人物がこれに相当する）とノードをつなぐエッジ（「枝」の意。ノードとノードの結びつきを表す。結びつきの強さによって重み付けがされ、太さが増す）によって企業間、人物間のつながりが表現されます。太いエッジでつながっているノードが「ネットワークの強い企業／人」として可視化されるため、調査対象の グループ内でどの企業／人物がハブとして機能しているのかを分かりやすく抽出することが可能です。

SNSなどに掲載されているデータを分析することで、民意を分析することができます。また、特定のトピックに対する支持率のような、重要な指標がプラス（あるいはマイナス）大きく変化する予兆を捉えることが可能になります。

tweetのトピックの変化から大統領支持率の潮目が変わることを予測

• ● 3/11から3/12にかけてTopic8(選挙に関するトピック)が減少しTopic7(コロナ)が増大
• ● 3/15より急激な支持率上昇傾向(kNNにより3/22は異常値である可能性ありと判断されている)
  　→ tweetのトピックは支持率推移とリンクしている可能性を示唆